2种刺柏属彩色树叶色参数与色素变化

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DOI:10.11833/j.issn.2095-0756.20200190

王玥^{1, 2,},
裴顺祥^{1, 2},
孙敬爽^{1, 2},
郭慧^{1, 2},
吴莎^{1, 2},
吴迪^{1, 2},
褚洋^{1, 2},
辛学兵^{1, 2,,}

1.
中国林业科学研究院华北林业实验中心，北京 102300
2.
中国林业科学研究院华北林业实验中心北京九龙山暖温带森林国家长期科研基地，北京 102300

基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2019ZC006)

详细信息

作者简介:王玥，从事彩色针叶树良种培育研究。E-mail:1097561187@qq.com

通信作者:辛学兵，副研究员，博士，从事生态系统结构与功能研究。E-mail:xinxb01@163.com

中图分类号:S682.36

Change of color parameters and pigment content of colored leaves of twoJuniperuscultivars

WANG Yue^{1, 2,},
PEI Shunxiang^{1, 2},
SUN Jingshuang^{1, 2},
GUO Hui^{1, 2},
WU Sha^{1, 2},
WU Di^{1, 2},
CHU Yang^{1, 2},
XIN Xuebing^{1, 2,,}

1.
Experimental Center of Forestry in North China, Chinese Academy of Forestry, Beijing 102300, China
2.
National Permanent Scientific Research Base for Warm Temperature Zone Forestry of Jiulong Mountain in Beijing, Expermental Center of Forestry in North China, Chinese Academy of Forestry, Beijing 102300, China

摘要: 目的研究刺柏属 Juniperus彩色树叶色参数与色素变化规律。方法以欧洲刺柏‘金叶疏枝’ Juniperus communis‘Gold Cone’ (JC)和鹿角桧‘金叶’ Juniperus× media‘Pfitzeriana Aurea’ (JM) 2年生扦插苗为对象，测定不同季节叶色参数(L*、a*、b*)、光合色素(叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素)质量分数和花色素苷相对含量，并进行相关分析，建立叶色参数和色素含量的回归方程。结果①不同季节欧洲刺柏‘金叶疏枝’和鹿角桧‘金叶’的叶色参数变化趋势不同。‘金叶疏枝’的L*、b*值变化趋势相同，始终为正值，a*值秋冬季显著升高，由负变正；‘金叶’的L*值春夏显著上升，a*值波动幅度不明显，色相始终偏绿，b*值春夏显著上升，秋冬季无波动，色相始终偏黄；春夏秋季‘金叶疏枝’的L*、b*值显著高于‘金叶’。②‘金叶疏枝’的花色素苷相对含量与L*、b*值呈极显著负相关，与a*值呈极显著正相关；‘金叶’的光合色素与b*值呈极显著负相关。③逐步回归结果表明：a*值与b*值可以准确预估‘金叶疏枝’花色素苷相对含量的年变化和秋季变化，b*值和L*值可以准确预估‘金叶’光合色素质量分数的年变化和夏季色素变化。结论2种刺柏属彩色树的叶色参数与色素含量关系显著相关，不同树种不同时期存在差异；‘金叶疏枝’叶色观赏性整体好于‘金叶’。建立的叶色参数与色素含量回归方程，可以实现以叶色参数精确预估叶片色素含量。图2表4参32
- 彩色树/
- 叶色参数/
- 叶绿素/
- 类胡萝卜素/
- 花色素苷
Abstract: ObjectiveAimed at a study of the color parameters and the pigment content of Juniperuscolored leaves. MethodTwo-year-old cutting seedlings of Juniperus communis‘Gold Cone’ (JC) and Juniperus× media‘Pfitzeriana Aurea’ (JM) were used to determine the leaf color parameters (L*, a*, b*), relative content of photosynthetic pigments (chlorophyll a, chlorophyll b, carotenoids) and anthocyanins, with a correlation analysis conducted to establish the regression equation of leaf color parameters and pigment content. Result(1) The changing trends of leaf color parameters of JC and JM are different in different seasons: the L* and b* values of JC have the same changing trend and are always positive, and the a* value increases significantly in autumn and winter from negative to positive. The L* value of JM rises significantly in spring and summer, with the fluctuation of a* value unobvious, the hue always greenish whereas the b* value rises significantly in spring and summer with no fluctuation in autumn and winter, and the hue always yellow. The L* and b* values of JC in spring, summer and autumn are significantly higher than those of JM. (2) The relative content of anthocyanin in JC has a very significant negative correlation with L* and b* values, and a very significant positive correlation with a* value while JM photosynthetic pigments have a very significant negative correlation with b* value. (3) The results of the stepwise regression equation show that the a* and b* values can accurately predict the annual and autumn changes of the anthocyanin content of JC, and the b* and L* values can accurately predict the annual and summer changes in the photosynthetic pigment content of JM pigment changes. ConclusionThe relationship between leaf color parameters and pigment content of the two color trees of Junipergenus is significantly correlated with differences in different tree species during in different periods and the leaf color of JC generally better than that of JM. The established regression equation of leaf color parameters and pigment content can help make an accurate estimation of leaf pigment content based on leaf color parameters. [Ch, 2 fig. 4 tab. 32 ref.]
- leaf color parameters/
- chlorophyll/
- carotenoids/
- anthocyanins/

图 1不同季节2种刺柏属彩色树L*、a*、b*值变化

Figure 1Changes of L*，a*，b* values of twoJuniperuscolored trees in different seasons

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图 2不同季节2种刺柏属彩色树色素变化

Figure 2Changes of pigment content of twoJuniperuscolored trees in different seasons

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表 12种刺柏属彩色树叶色参数与色素含量相关性分析

Table 1.Correlation analysis between color parameters and pigment content of twoJuniperuscolored leaves

植物	叶色参数	叶绿素a	叶绿素b	总叶绿素	类胡萝卜素	花色素苷
‘金叶疏枝’	L*	0.606	0.542	0.602	0.021	−0.975^▲▲
	a*	−0.682^▲	−0.573	−0.668^▲	−0.144	0.934^▲▲
	b*	0.408	0.302	0.388	−0.097	−0.956^▲▲

‘金叶’	L*	−0.831^▲	−0.311	−0.363	−0.292	−0.519
	a*	0.457	0.063	0.069	0.164	0.595
	b*	−0.983^▲▲	−0.980^▲▲	−0.984^▲▲	−0.949^▲▲	−0.212
说明：数据上的^▲、^▲▲分别表示在0.05、0.01水平上显著相关

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表 2不同季节2种刺柏属彩色树叶色参数与色素含量相关性分析

Table 2.Correlation analysis between color parameters and pigment content of twoJuniperuscolored leaves in different seasons

季节	植物	叶色参数	叶绿素a	叶绿素b	总叶绿素	类胡萝卜素	花色素苷
春季	‘金叶疏枝’	L*	0.668	0.395	0.614	0.747	0.098
		a*	−0.693	−0.325	−0.614	−0.857	0.495
		b*	0.657	0.441	0.618	0.709	−0.593
	‘金叶’	L*	0.073	0.015	0.057	0.071	0.671
		a*	0.388	0.411	0.395	0.321	−0.095
		b*	−0.117	−0.131	−0.121	−0.058	0.311

夏季	‘金叶疏枝’	L*	−0.141	0.258	0.045	−0.449	0.005
		a*	0.450	0.562^▲	0.558^▲	−0.086	0.303
		b*	−0.471	−0.408	−0.492	−0.024	−0.585^▲
	‘金叶’	L*	−0.679^▲▲	−0.723^▲▲	−0.713^▲▲	−0.647^▲▲	−0.628^▲
		a*	0.456	0.473	0.474	0.610^▲	0.648^▲▲
		b*	−0.649^▲▲	−0.597^▲	−0.644^▲▲	−0.755^▲▲	−0.771^▲▲

秋季	‘金叶疏枝’	L*	0.298	0.146	0.246	−0.017	−0.624^▲
		a*	−0.446	−0.424	−0.458	0.580^▲	0.901^▲▲
		b*	0.246	0.185	0.232	−0.214	−0.715^▲▲
	‘金叶’	L*	−0.079	0.040	−0.050	0.007	0.039
		a*	−0.313	−0.374	−0.333	−0.316	0.007
		b*	−0.359	−0.426	−0.381	−0.127	0.306

冬季	‘金叶疏枝’	L*	−0.645^▲	−0.637^▲	−0.645^▲	−0.642^▲	−0.468
		a*	−0.017	−0.090	−0.035	0.020	−0.170
		b*	−0.466	−0.544	−0.488	−0.536	−0.525
	‘金叶’	L*	−0.173	−0.091	−0.152	−0.076	−0.498
		a*	−0.469	−0.540	−0.491	−0.010	−0.265
		b*	−0.506	−0.426	−0.488	−0.368	−0.358
说明：数据上的^▲、^▲▲分别表示在0.05、0.01水平上显著相关

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表 3欧洲刺柏‘金叶疏枝’叶色参数与色素含量逐步回归模型

Table 3.Stepwise regression model for leaf color parameter and pigment content ofJ. communis‘Gold Cone’

色素	逐步回归方程	拟合系数(R²)	P
(年变化)花色素苷	y=5.782＋0.126a	0.967	＜0.001
(秋季)花色素苷	y=6.283＋0.047a−0.049b	0.884	＜0.001
说明：a、b分别为叶色参数a、b的数值

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表 4鹿角桧‘金叶’叶色参数与色素含量逐步回归模型

Table 4.Stepwise regression model for leaf color parameters and pigment content ofJ.×media‘Pfitzeriana Aurea’

色素	逐步回归方程	拟合系数(R²)	P
(年变化)叶绿素a	y=1.757−0.036b	0.958	＜0.001
叶绿素b	y=0.801−0.017b	0.950	0.001
总叶绿素	y=2.558−0.054b	0.959	＜0.001
类胡萝卜素	y=0.324−0.006b	0.875	0.004
(夏季)叶绿素a	y=1.148−0.011b	0.847	0.002
叶绿素b	y=0.943−0.011l	0.743	0.008
总叶绿素	y=2.384−0.022l	0.806	0.004
类胡萝卜素	y=0.233−0.002l	0.856	0.005
花色素苷	y=5.568−0.093b	0.844	0.018
说明：l、b分别为叶色参数L、b的数值

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近年来，随着园林布景、环境绿化要求的日益提高，彩色针叶树的需求量也随之增大。彩色针叶树株型丰富多姿，叶色明亮多彩，观赏期长，是家庭、城市、园林及道路环境绿化的优良植物材料，尤其为北方园林增添了丰富的景观色彩^[1-2]。因此，引进彩色针叶树种，研究并提高其引种适应性、生长繁殖能力和观赏价值是科研和园艺工作的热点方向。目前，国内外关于彩色针叶树的研究主要集中在引种适应性^[3]、扦插繁殖^[4-5]、生长生理^[6-7]以及光合特性^[8]等方面，对观赏性状如叶色变化的研究甚少。对彩色阔叶树研究发现：许多树种叶色变化与其色素含量显著相关，建立两者的回归方程能够通过叶色参数准确预测色素含量的变化，为实现人工调控彩色植物叶色变化、选育优良观赏植物品种提供了理论基础和技术支撑^[9-14]。欧洲刺柏‘金叶疏枝’Juniperus communis‘Gold Cone’和鹿角桧‘金叶’Juniperus×media‘Pfitzeriana Aurea’是引种自比利时的彩色针叶树种，作为彩色针叶树中的金叶植物代表，不同季节均有很高的观赏价值，弥补了园林景观及环境绿化色彩单调的缺憾^[15]。本研究以欧洲刺柏‘金叶疏枝’和鹿角桧‘金叶’为研究对象，测定不同季节2种树的叶色参数和色素变化，比较两者观赏性状差异；分析叶色参数与色素的相关关系，建立回归模型。本研究将为‘金叶疏枝’和‘金叶’的叶色变化生理机制研究提供基础，也为叶色调控技术研发提供理论依据。

1. 材料与方法

1.1. 材料

欧洲刺柏‘金叶疏枝’和鹿角桧‘金叶’来自中国林业科学研究院华北林业实验中心，均为2年生扦插苗。

1.2. 试验设计

选择生长情况相近的的2年生‘金叶疏枝’和‘金叶’各180株，分别分成3个重复；于2019年春季、夏季、秋季和冬季，随机采集各重复内1~2株扦插苗(整株)，用塑封袋封好，放入冰盒，立即带回实验室测定其叶片的叶色参数、光合色素(叶绿素a、叶绿素b、类胡萝卜素)质量分数和花色素苷相对含量。

1.3. 测定指标

1.3.1. 叶色参数测定

参照1970年国际照明委员会推出的CIELab表色系统，以明亮度(L*)、色相(a*)、色相(b*)表示色彩。L*值从0升至100，表示亮度逐渐增加，a*值由小变大，表示由绿色逐渐变为红色，b*值由小到大，表示由蓝色逐渐变成黄色。参照黄可等^[11]的方法，采用EPSON扫描仪(日本) 扫描2种刺柏属彩色树扦插苗鲜叶，运用Adobe Photoshop(CS6，Adobe，美国)软件的拾色功能，记录叶尖、中心点、叶柄基部等8个点的L*、a*、b*的值，取平均值作为叶色参数。

1.3.2. 叶片光合色素含量测定

叶绿素上清液的制备参照王学奎等^[16]和陈明等^[17]的方法，并略有改动。以体积分数95%的乙醇为对照，采用分光光度计分别在波长665、649和470 nm测定上清液吸光度，分别计算光合色素的质量分数。叶绿素a质量浓度(mg·L⁻¹)：C_a=13.95D(665)−6.88D(649)，叶绿素b质量浓度(mg·L⁻¹)：C_b=24.96D(649)−7.32D(665)，叶绿素总质量浓度(mg·L⁻¹)：C_总=C_a+C_b。类胡萝卜素质量浓度 (mg·L⁻¹)：C_c=[1 000D(470) −2.05C_a−114.8C_b]/245。叶绿体色素质量分数(mg·g⁻¹)=(C×V_提取液×稀释倍数)/(m_样品×1 000)。其中：D(665)、D(649)和D(470)分别表示叶绿素溶液在波长665、649和470 nm处的吸光度，V_提取液为提取液体积，m_样品为样品质量。

1.3.3. 花色素苷相对含量测定

花色素苷提取液的制备参照张洁等^[18]和唐前瑞等^[19]的方法，以体积分数1%的盐酸乙醇为对照，测定提取液在520 nm波长下的吸光度，以1 g叶片鲜质量(m_FW)在10 mL提取液中改变0.1个吸光度值作为1个色素单位，则花色素苷相对含量表示为：A＝D(520)/(0.1m_FW)。

1.4. 数据分析

采用Excel 2016和SPSS 20.0统计分析软件处理数据，采用单因素方差(one-way ANOVA)分析并采用最小显著性差异法(LSD)检验不同季节2种刺柏属彩色树叶色参数和色素含量的差异显著性。对叶色参数与色素含量进行Pearson相关性检验，建立2种刺柏属彩色树的叶色参数与其色素含量的回归模型。

植物	叶色参数	叶绿素a	叶绿素b	总叶绿素	类胡萝卜素	花色素苷
‘金叶疏枝’	L*	0.606	0.542	0.602	0.021	−0.975^▲▲
a*	−0.682^▲	−0.573	−0.668^▲	−0.144	0.934^▲▲
b*	0.408	0.302	0.388	−0.097	−0.956^▲▲

‘金叶’	L*	−0.831^▲	−0.311	−0.363	−0.292	−0.519
a*	0.457	0.063	0.069	0.164	0.595
b*	−0.983^▲▲	−0.980^▲▲	−0.984^▲▲	−0.949^▲▲	−0.212
说明：数据上的^▲、^▲▲分别表示在0.05、0.01水平上显著相关

季节	植物	叶色参数	叶绿素a	叶绿素b	总叶绿素	类胡萝卜素	花色素苷
春季	‘金叶疏枝’	L*	0.668	0.395	0.614	0.747	0.098
a*	−0.693	−0.325	−0.614	−0.857	0.495
b*	0.657	0.441	0.618	0.709	−0.593
‘金叶’	L*	0.073	0.015	0.057	0.071	0.671
a*	0.388	0.411	0.395	0.321	−0.095
b*	−0.117	−0.131	−0.121	−0.058	0.311

夏季	‘金叶疏枝’	L*	−0.141	0.258	0.045	−0.449	0.005
a*	0.450	0.562^▲	0.558^▲	−0.086	0.303
b*	−0.471	−0.408	−0.492	−0.024	−0.585^▲
‘金叶’	L*	−0.679^▲▲	−0.723^▲▲	−0.713^▲▲	−0.647^▲▲	−0.628^▲
a*	0.456	0.473	0.474	0.610^▲	0.648^▲▲
b*	−0.649^▲▲	−0.597^▲	−0.644^▲▲	−0.755^▲▲	−0.771^▲▲

秋季	‘金叶疏枝’	L*	0.298	0.146	0.246	−0.017	−0.624^▲
a*	−0.446	−0.424	−0.458	0.580^▲	0.901^▲▲
b*	0.246	0.185	0.232	−0.214	−0.715^▲▲
‘金叶’	L*	−0.079	0.040	−0.050	0.007	0.039
a*	−0.313	−0.374	−0.333	−0.316	0.007
b*	−0.359	−0.426	−0.381	−0.127	0.306

冬季	‘金叶疏枝’	L*	−0.645^▲	−0.637^▲	−0.645^▲	−0.642^▲	−0.468
a*	−0.017	−0.090	−0.035	0.020	−0.170
b*	−0.466	−0.544	−0.488	−0.536	−0.525
‘金叶’	L*	−0.173	−0.091	−0.152	−0.076	−0.498
a*	−0.469	−0.540	−0.491	−0.010	−0.265
b*	−0.506	−0.426	−0.488	−0.368	−0.358
说明：数据上的^▲、^▲▲分别表示在0.05、0.01水平上显著相关

色素	逐步回归方程	拟合系数(R²)	P
(年变化)花色素苷	y=5.782＋0.126a	0.967	＜0.001
(秋季)花色素苷	y=6.283＋0.047a−0.049b	0.884	＜0.001
说明：a、b分别为叶色参数a、b的数值

色素	逐步回归方程	拟合系数(R²)	P
(年变化)叶绿素a	y=1.757−0.036b	0.958	＜0.001
叶绿素b	y=0.801−0.017b	0.950	0.001
总叶绿素	y=2.558−0.054b	0.959	＜0.001
类胡萝卜素	y=0.324−0.006b	0.875	0.004
(夏季)叶绿素a	y=1.148−0.011b	0.847	0.002
叶绿素b	y=0.943−0.011l	0.743	0.008
总叶绿素	y=2.384−0.022l	0.806	0.004
类胡萝卜素	y=0.233−0.002l	0.856	0.005
花色素苷	y=5.568−0.093b	0.844	0.018
说明：l、b分别为叶色参数L、b的数值

3. 讨论

3.1. 2种刺柏属彩色树叶色参数变化与观赏性分析

彩色植物的叶片色泽是评价其观赏性和综合美景度的重要指标之一^[20]，色泽鲜亮、呈色周期长的彩色植物通常是园林造景和环境绿化的优势树种^[20-21]。通过测定彩色树的叶色参数，量化叶片色泽数值，可减小主观评价对植物观赏价值评估产生的误差^[22]。本研究中，欧洲刺柏‘金叶疏枝’的L*、b*值变化趋势相同，均在春、夏、秋3季保持较高水平，b*值在4季中均为正值，即整年中色相始终偏黄，认为最佳观赏季为春、夏、秋3季，与前人研究^[6]基本一致；夏季明度和偏黄程度最高，叶色最为鲜亮，认为夏季观赏价值最高。本研究中，鹿角桧‘金叶’的L*值春季最低，之后显著增高，且在夏、秋、冬3季无明显差异，b*值在4季中均为正值，即色相始终偏黄，且秋季黄色相程度最深；认为最佳观赏季为夏、秋2季，与前人研究一致^[8]；a*值始终为负值，即整年中色相始终偏绿，冬季并未出现褐色变化，与前人研究有差异，可能是供试植株为2年生扦插苗，与成年株的越冬生长有差异。

对‘金叶疏枝’和‘金叶’叶色参数的差异比较发现：前者L*、b*值在春、夏、秋3季明显高于后者。结合前人研究^[23]，认为春、夏、秋3季‘金叶疏枝’的叶色观赏性高于‘金叶’；两者的a*值在春、夏季无明显差异，秋、冬季前者叶色转红而后者仍旧为绿色叶，认为冬季两者因叶色不同而具有不同观赏价值。

3.2. 2种刺柏属彩色树色素含量变化

植物叶色变化的直接原因是叶绿素、类胡萝卜素和花色素苷含量的时空分布变化，而色素种类和含量的变化受内在遗传因子和外部环境因子共同影响^[23-25]。本研究中，2种彩色树的叶绿素a、叶绿素b和总叶绿素变化趋势相同，与季鹏章等^[26]的研究结果一致。受秋冬季温度降低和光照减少影响，秋、冬2季‘金叶疏枝’叶绿素分解加快，叶绿素显著减少；而低温诱导了花色素苷的合成加快^[19,27]，花色素苷在冬季显著增加。春季‘金叶’花色素苷相对含量较高，可能是因为春季叶片始萌，受春季较大昼夜温差影响，花色素苷分解速度减缓；至夏季，光照增加和温度上升使得叶绿素显著增加，占主导优势^[28-29]，叶色发生变化。

3.3. 2种刺柏属彩色树叶色参数与色素含量相关关系

研究表明，许多彩色植物叶色参数与色素种类及含量存在显著相关关系，建立线性回归模型能较准确地通过叶色参数变化预估色素含量变化^[9,13]。但不同时期彩色植物色素变化不同，叶色参数波动也存在差异^[30]。本研究中，秋季‘金叶疏枝’光合色素质量分数显著下降，花色素苷相对含量小幅度上升，此时叶色参数L*值、b*值无明显波动，a*值显著上升，说明花色素苷的变化影响a*值，但此时光合色素仍占主导，故色相仍旧偏绿。而秋冬之际花色素苷显著增加，L*值和b*值显著降低，a*值从负变正，叶色转红；分析发现花色素苷相对含量与a*值极显著正相关，与L*值和b*值呈极显著负相关，与郭欢欢等^[12]对秋季黄连木Pistacia chinensis色素含量与叶色参数的研究结果和齐睿等^[13]对红叶石楠Photinia×fraseri上位叶色参数与花色素苷含量的研究结果相似。

本研究发现：夏季‘金叶’光合色素质量分数显著增加，花色素苷相对含量显著下降；L*值和b*值显著上升，a*值显著下降；植物表现为叶色鲜亮，黄绿色加深，观赏价值提高。推测在春夏之际色素含量基本相同的变化幅度下，花色素苷相对含量变化对L*值和b*值的影响程度更高，且为负相关。夏秋之际光合色素质量分数显著下降，花色素苷相对含量无明显变化；同时L*值无明显变化，b*值显著上升，a*值无明显波动。说明夏秋之际光合色素的变化显著影响b*值，且呈负相关。冬季类胡萝卜素质量分数上升，花色素苷相对含量显著上升，但叶色参数几乎没有变化。推测此时叶绿素质量分数较高，仍占主导，而类胡萝卜素质量分数和花色素苷相对含量的上升也对植物老叶细胞越冬起到一定保护作用^[31-32]。

朱书香等^[9]研究了4种李属Prunus彩叶植物的叶色参数与色素含量的关系，发现尽管色素变化趋势基本相似，但叶色参数和色素含量的关系却因树种各异不尽相同。本研究发现：欧洲刺柏‘金叶疏枝’和鹿角桧‘金叶’属刺柏属，光合色素变化趋势基本相同；但‘金叶疏枝’叶色参数主要受花色素苷相对含量影响，以a*值为自变量建立的回归模型可以较准确预估花色素苷相对含量，以a*和b*的值为自变量建立的回归模型可以较准确预估秋季花色素苷相对含量。‘金叶’的光合色素主要影响L*和b*的值，尤其是b*值，以b*的值为自变量建立的回归方程可以较准确预估光合色素的变化。

‘金叶疏枝’和‘金叶’为彩色植物中的彩色针叶树代表性树种。对彩色阔叶树的研究发现，叶片微观结构和生理代谢因子可调控叶色变化。彩色针叶树和普通彩色阔叶树的叶片微观结构不同，光合生理也不尽相同，因此开展彩色针叶树叶色变化周期内内部生理因子调控作用研究很有必要。

4. 小结

不同季节欧洲刺柏‘金叶疏枝’和鹿角桧‘金叶’的叶色参数变化趋势不同。2种刺柏属彩色树的叶色参数与色素含量关系显著，但不同树种不同时期存在差异；‘金叶疏枝’花色素苷相对含量与L*、b*值呈极显著负相关，与a*值呈极显著正相关；‘金叶’光合色素与b*值呈极显著负相关。欧洲刺柏‘金叶疏枝’和鹿角桧‘金叶’的叶色参数与色素含量回归方程的建立，证明彩色针叶树的叶色参数可以精确预估色素含量，为人工调控彩色针叶树叶色变化及优良彩色针叶树的选育提供了理论基础。

参考文献 (32)

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