人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究 - 浙江农林大学

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人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

何东进,洪伟,吴承祯

文章导航> 浙江农林大学学报> 1997> 14(4): 339-343

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

引用本文:

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

Citation:

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J].Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

1.
福建林学院资源与环境系, 南平 353001

详细信息

作者简介:何东进, 男, 1969年生, 讲师

通信作者:何东进, 男, 1969年生, 讲师

中图分类号:S723. 13; S791. 270. 5

Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.

1.
Fujian College of Forestry, Nanping 353001, PRC

摘要:运用3层人工神经网络对影响杉木壮苗培育的3因素: 播种时间( A )、定苗时间( B ) 和定苗株数( C ) 的不同的数据进行分析, 寻找A, B, C与杉木地径生长( Y ) 之间的普遍映射关系, 从而只要根据A, B,C即可预测其地径生长Y的值.
- 人工神经网络/
- 杉木/
- 壮苗/
- 育苗
Abstract:The three-level artificial neural networks was applicated to study the law of oriented cultivation of Chinese fir stocky plants. The data of 36 groups were measured from sowing( A ), final seedling time ( B ) and final seedling number ( C ). The relation between ground diameter ( Y ) and A, B, C was analysed. Based on A, B, C, the ground diameter Y could be predicted.
- artificial neural network/
- Chinese fir ( Cunninghamia lanceolata )/
- stocky plants/
- nursery stock growing

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[2]	刘光武, 陈晨, 王柯力.基于神经网络的马尾松人工林密度指数模型. 浙江农林大学学报, 2020, 37(1): 100-104.doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2020.01.013
[3]	谢巧雅, 余坤勇, 邓洋波, 刘健, 范华栋, 林同舟.杉木人工林冠层高度无人机遥感估测. 浙江农林大学学报, 2019, 36(2): 335-342.doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2019.02.015
[4]	潘建华, 孙杰, 郑林水, 陈惠明, 叶慧群, 吴礼栋.抚育间伐对成熟期杉木人工纯林生长量的影响. 浙江农林大学学报, 2014, 31(2): 291-295.doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2014.02.019
[5]	杨子清, 陈平留, 刘健, 余坤勇, 廖晓丽, 游浩辰, 龚从宏.杉木人工林空间分布格局时空变化分析. 浙江农林大学学报, 2012, 29(3): 374-382.doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2012.03.008
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/2553
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/zjnldxxb/1997/4/339

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人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究

1. 福建林学院资源与环境系, 南平 353001

作者简介:
何东进, 男, 1969年生, 讲师

通信作者:何东进, 男, 1969年生, 讲师

收稿日期: 1996-12-18
刊出日期: 1997-12-20

中图分类号:S723. 13; S791. 270. 5

关键词:

人工神经网络/
杉木/
壮苗/
育苗

摘要:运用3层人工神经网络对影响杉木壮苗培育的3因素: 播种时间( A )、定苗时间( B ) 和定苗株数( C ) 的不同的数据进行分析, 寻找A, B, C与杉木地径生长( Y ) 之间的普遍映射关系, 从而只要根据A, B,C即可预测其地径生长Y的值.

English Abstract

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

引用本文:

何东进, 洪伟, 吴承祯. 人工神经网络用于杉木壮苗定向培育规律的研究[J]. 浙江农林大学学报, 1997, 14(4): 339-343.

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

Citation:

He Dongjin, Hong Wei, Wu Chengzheng.. Study o the Law of Oriented Cultivation of Chinese Fir Stocky Plants by Artificial Neural Network.[J].Journal of Zhejiang A&F University, 1997, 14(4): 339-343.

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