基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略 - 浙江农林大学

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基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略

张茂震,唐小明,王亚欣,张怀清,吴东亮

文章导航> 浙江农林大学学报> 2008> 25(4): 411-416

张茂震, 唐小明, 王亚欣, 等. 基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 411-416.

引用本文:

张茂震, 唐小明, 王亚欣, 等. 基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 411-416.

ZHANG Mao-zhen, TANG Xiao-ming, WANG Ya-xin, et al. Oracle DBMS based forest resources spatial database storage[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 411-416.

Citation:

ZHANG Mao-zhen, TANG Xiao-ming, WANG Ya-xin,et al. Oracle DBMS based forest resources spatial database storage[J].Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 411-416.

基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略

1.
浙江林学院环境科技学院，浙江临安 311300;
2.
中国林业科学研究院资源信息所, 北京 100091;
3.
北京联合大学旅游学院，北京 100101

详细信息

通信作者:张茂震

Oracle DBMS based forest resources spatial database storage

1.
School of Environmental Science and Technology, Zhejiang Forestry College, Lin’an 311300， Zhejiang, China;
2.
Research Institute of Resources Information, The Chinese Academy of Forestry, Beijing 100091, China;
3.
School of Tourism, Beijing Union University, Beijing 100101, China

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Corresponding author:ZHANG Mao-zhen

摘要:针对当前森林资源数据库应用中海量数据和集中式管理等因素所导致的系统效率问题，在分析ArcSDE的空间数据存储管理机制的基础上，结合应用系统开发，从数据库设计、Oracle DBMS配置、ArcADE配置和数据维护等4个方面总结了基于Oracle DBMS的空间数据库系统优化策略。以福建省省级森林资源空间数据库系统为例，就主要优化策略进行了验证。结果表明：合理调整数据库管理系统（DBMS）和ArcSDE参数（Oracle SGA区大小和ArcSDE索引格网大小，MAXBUFSIZE大小），优化数据库结构设计，采用中间表技术等都可以有效提高查询效率；优化森林资源数据库设计必须考虑合理的逻辑设计和分散的物理设计相结合。图5表1参12
- 森林经理学/
- ArcSDE/
- Oracle DBMS（数据库管理系统）/
- 空间数据库/
- 系统优化
Abstract:To cope with the system efficiency problems caused by mass-data and the centralized management in the forest resources database, the paper analyzed the spatial data management mechanism of ArcSDE spatial engine and worked out the optimization strategies for Oracle DBMS based spatial database system from four perspectives including database design, DBMS configuration, ArcSDE configuration and database maintenance. The provincial level forest resources spatial database of Fujian Province was taken as an example to validate the main optimization strategies. The results indicated that the rational adjustment of the parameters of DBMS and ArcSDE engine（Oracle SGA size, ArcSDE index size and MAXBUFSIZE）, optimization of the database design and adoption of the middle table technique could all improve the query efficiency significantly. For optimizing forest resources database, efficient logical database structure and distributed physical database structure should both be considered. ［Ch, 5 fig. 1 tab. 12 ref.］
- forest management/
- ArcSDE/
- Oracle DBMS/
- spatial database/
- system optimization

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[2]	刘建成, 吴保国, 陈栋.基于网络爬虫的森林经营知识采集系统研建. 浙江农林大学学报, 2017, 34(4): 743-750.doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2017.04.022
[3]	陈栋, 吴保国, 刘建成, 陆元昌.基于框架表示法的森林经营知识服务系统设计与实现. 浙江农林大学学报, 2017, 34(3): 491-500.doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2017.03.015
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链接本文:
https://zlxb.zafu.edu.cn/article/id/301
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基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略

1. 浙江林学院环境科技学院，浙江临安 311300;
2. 中国林业科学研究院资源信息所, 北京 100091;
3. 北京联合大学旅游学院，北京 100101

通信作者:张茂震

刊出日期: 2008-08-20

关键词:

摘要:针对当前森林资源数据库应用中海量数据和集中式管理等因素所导致的系统效率问题，在分析ArcSDE的空间数据存储管理机制的基础上，结合应用系统开发，从数据库设计、Oracle DBMS配置、ArcADE配置和数据维护等4个方面总结了基于Oracle DBMS的空间数据库系统优化策略。以福建省省级森林资源空间数据库系统为例，就主要优化策略进行了验证。结果表明：合理调整数据库管理系统（DBMS）和ArcSDE参数（Oracle SGA区大小和ArcSDE索引格网大小，MAXBUFSIZE大小），优化数据库结构设计，采用中间表技术等都可以有效提高查询效率；优化森林资源数据库设计必须考虑合理的逻辑设计和分散的物理设计相结合。图5表1参12

English Abstract

张茂震, 唐小明, 王亚欣, 等. 基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 411-416.

引用本文:

张茂震, 唐小明, 王亚欣, 等. 基于Oracle DBMS的森林资源空间数据库存储优化策略[J]. 浙江农林大学学报, 2008, 25(4): 411-416.

ZHANG Mao-zhen, TANG Xiao-ming, WANG Ya-xin, et al. Oracle DBMS based forest resources spatial database storage[J]. Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 411-416.

Citation:

ZHANG Mao-zhen, TANG Xiao-ming, WANG Ya-xin,et al. Oracle DBMS based forest resources spatial database storage[J].Journal of Zhejiang A&F University, 2008, 25(4): 411-416.

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